Comparação dos modelos lineares generalizados logístico e log-binomial

Abstract

Este trabalho se destinou a buscar formas de comparar os modelos de regressão Logística e Log-Binomial, estabelecendo qual seria o mais adequado para um determinado conjunto de dados. Consequentemente buscou-se estabelecer qual das medidas, razão de chances ou risco relativo, seria mais adequada para o mesmo conjunto. Para isso, foram avaliadas algumas medidas por meio de simulações e em dados reais (especialmente por meio de estatísticas de diagnóstico), constatando-se que as mais indicadas para esse tipo tarefa foram a deviance e a raiz do erro quadrático médio. Também foi avaliada a afirmação em Blizzard e Hosmer [2] de que a estatística de Hosmer-Lemeshow segue uma qui-quadrado com oito graus de liberdade quando os dados são provenientes e uma Log-Binomial e os dados são divididos em dez grupos. A afirmação se mostrou duvidosa e o teste teve baixo poder nos casos analisados, que consistiram no uso da função link incorreta e algumas transformações da covariável contínua.