Campo Dublin Core | Valor | Língua |
dc.contributor.advisor | Andrade, Bernardo Borba de | - |
dc.contributor.author | Lassance, Rodrigo Ferrari Lucas | - |
dc.identifier.citation | LASSANCE, Rodrigo Ferrari Lucas. Comparação dos modelos lineares generalizados
logístico e log-binomial. 2015. viii, 51 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2015. | en |
dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. | en |
dc.description.abstract | Este trabalho se destinou a buscar formas de comparar os modelos de regressão Logística
e Log-Binomial, estabelecendo qual seria o mais adequado para um determinado conjunto
de dados. Consequentemente buscou-se estabelecer qual das medidas, razão de chances
ou risco relativo, seria mais adequada para o mesmo conjunto. Para isso, foram avaliadas
algumas medidas por meio de simulações e em dados reais (especialmente por meio de
estatísticas de diagnóstico), constatando-se que as mais indicadas para esse tipo tarefa
foram a deviance e a raiz do erro quadrático médio.
Também foi avaliada a afirmação em Blizzard e Hosmer [2] de que a estatística de
Hosmer-Lemeshow segue uma qui-quadrado com oito graus de liberdade quando os dados
são provenientes e uma Log-Binomial e os dados são divididos em dez grupos. A afirmação
se mostrou duvidosa e o teste teve baixo poder nos casos analisados, que consistiram no
uso da função link incorreta e algumas transformações da covariável contínua. | en |
dc.rights | Acesso Aberto | en |
dc.title | Comparação dos modelos lineares generalizados logístico e log-binomial | en |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | en |
dc.date.accessioned | 2016-07-26T12:38:01Z | - |
dc.date.available | 2016-07-26T12:38:01Z | - |
dc.date.issued | 2016-07-26T12:38:01Z | - |
dc.date.submitted | 2015 | - |
dc.identifier.uri | http://bdm.unb.br/handle/10483/13831 | - |
dc.language.iso | Português | en |
dc.subject | Análise de regressão | - |
dc.subject | Modelo de regressão logística | - |
Aparece na Coleção: | Estatística
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