Análise da produtividade de cultivares de café utilizando modelos lineares mistos

Abstract

Este trabalho se prop^os a abordar o uso de modelos lineares mistos para a an alise de dados com medidas repetidas no tempo. O processo de modelagem iniciou com a escolha dos efeitos aleat orios em seguida dos efeitos xos e da melhor estrutura de covari^ancias. Para selecionar a estrutura da matriz de covari^ancias que melhor se ajustou aos dados, utilizou-se os crit erios de informa c~ao de Akaike - AIC e de Schwarz - BIC e o Teste da Raz~ao de Verossimilhan ca. A an alise gr a ca dos res duos foi utilizada para veri car o ajuste do modelo. Este trabalho utilizou dados de produtividade de um experimento de caf e Ar abica realizado na Embrapa do Gama-DF, sendo que os resultados foram obtidos pelo programa estat stico R.