Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/15654
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2016_LudimilaPereiraNobre.pdf441,21 kBAdobe PDFver/abrir
Registro completo
Campo Dublin CoreValorLíngua
dc.contributor.advisorGomes, Juliana Betini Fachini-
dc.contributor.authorNobre, Ludimila Pereira-
dc.identifier.citationNOBRE, Ludimila Pereira. Modelo de regressão Weibull para dados discretos em análise de sobrevivência. 2016. xii, 47 f. Monografia (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2016.pt_BR
dc.descriptionMonografia (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2016.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho é proposto um modelo de regressão Weibull para dados discretos censurados. A motivação para o desenvolvimento deste modelo diz respeito à inaplicabilidade, em certas situações, de modelos contínuos a dados discretos, que surgem quando a unidade de medida do tempo de sobrevivência está em anos ou meses, por exemplo. Para a construção deste modelo foi utilizada a distribuição Weibull Discreta, que possui flexível função de risco, bem como funções de ligação para que a variável resposta fosse relacionada às covariáveis. Além disso, um algoritmo computacional para a estimação dos coeficientes foi feito. Por fim, aplicou-se um banco de dados real para ilustrar e estudar o modelo de regressão construído.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordModelo de regressãopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.titleModelo de regressão Weibull para dados discretos em análise de sobrevivênciapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2017-01-11T14:35:15Z-
dc.date.available2017-01-11T14:35:15Z-
dc.date.submitted2015-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/15654-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1This study proposes a Weibull regression model for censored discrete data. The motivation for the development of it refers to inapplicability in certain situations of continuous models to discrete data, when the unit of measurement of survival time is in years or months, for example. To develop this model were used the Discrete Weibull distribution, which has flexible risk function, both link functions for connect the response variable to the explanatory variables. Beyond that, a computational algorithm for estimating the coefficients was made. Finally, a real database was applied to illustrate and study the regression model built.pt_BR
Aparece na Coleção:Estatística



Este item está licenciado na Licença Creative Commons Creative Commons