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dc.contributor.advisorSilva, Eduardo Freitas da-
dc.contributor.authorSilva, Ludmilla Lorrany Mattos-
dc.identifier.citationSILVA, Ludmilla Lorrany Mattos. Regressão logística multinível com Estimação de Equações Generalizadas (GEE): uma aplicação em dados odontológicos. 2017. 35 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2017.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2017.pt_BR
dc.description.abstractQuando várias medidas são observadas repetidamente em uma mesma unidade observacional, podemos ter o que se chama de estrutura multinível. Nesta configuração de dados, também conhecida como hierárquica, os indivíduos são independentes ente si, porém existe uma correlação intra-indivíduos. A estimação de equações generalizadas (Generalized Estimating Equations - GEE) é uma técnica capaz de estimar a matriz de correlação intra-indivíduos e assim, produz estimativas não enviesadas para os parâmetros dos modelos de regressão generalizados (Generalized Regression Models - GLM). Neste trabalho foi realizado um estudo com crianças diagnosticadas com a doença Hipomineralização Molar Incisivo. Foi investigada a associação entre a prevalência de dentes quebrados e a presença de opacidades de coloração escura no esmalte. A análise foi realizada utilizando um modelo logístico multinível com estimação de equações generalizadas. Os resultados obtidos revelam que no nível intra-divíduo, dentes de coloração escura são 7,74 vezes mais suscetíveis a sofrerem fratura, confirmando as expectativas dos especialistas.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de regressãopt_BR
dc.subject.keywordCorrelação (Estatística)pt_BR
dc.subject.keywordEquações generalizadas para estimativapt_BR
dc.titleRegressão logística multinível com Estimação de Equações Generalizadas (GEE) : uma aplicação em dados odontológicospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2018-08-09T12:57:56Z-
dc.date.available2018-08-09T12:57:56Z-
dc.date.submitted2017-
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/20522-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.identifier.doihttp://dx.doi.org/10.26512/2017.TCC.20522pt_BR
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