Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/21320
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2018_EduardoDaFonseca_WilliamJunYamada_tcc.pdf2,55 MBAdobe PDFver/abrir
Título: Implementação do Protocolo Industrial de Campo DeviceNet em plataforma Raspberry Pi 3 para automação de maquete ferroviária
Autor(es): Pereira, Eduardo da Fonseca
Yamada, William Jun
Orientador(es): Carvalho, Guilherme Caribe de
Assunto: Programação (Computadores)
Redes de computação - protocolos
Data de apresentação: Jul-2018
Data de publicação: 5-Fev-2019
Referência: PEREIRA, Eduardo da Fonseca; YAMADA, William Jun. Implementação do Protocolo Industrial de Campo DeviceNet em plataforma Raspberry Pi 3 para automação de maquete ferroviária. 2018. 113 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Engenharia Mecatrônica)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Resumo: Este trabalho busca implementar o protocolo DeviceNet para a facilitar o gerenciamento de dados e informações de uma maquete ferroviária. Utilizando uma placa Raspberry Pi para processar as informações de entrada e saída, o protocolo CAN Bus pelo cabo fino que serve de meio físico para o transporte dos dados entre esta placa e o CLP, foi implementada a comunicação por meio do protocolo do DeviceNet. O código final foi testado por meio de uma comunicação CAN virtual e foi observado o comportamento esperado.
Abstract: The main goal of this project is to implement the DeviceNet protocol to make the managment of input and output data from a railway model more easily doable. Using a Raspberry Pi board to process the I/O data and the CAN Bus Protocol by the thin cable as the physical medium to establish connection to the PLC using the DeviceNet module. After the code was finished it was tested using a virtual CAN and was obtained a satisfactory response, as the simulated input is replied with the expected behavior.
Informações adicionais: Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Curso de Graduação em Engenharia de Controle e Automação, 2018.
Aparece na Coleção:Engenharia Mecatrônica



Este item está licenciado na Licença Creative Commons Creative Commons