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dc.contributor.advisorAlmeida, Tati de-
dc.contributor.authorTeles, Lucas Santos Batista-
dc.identifier.citationTELES, Lucas Santos Batista. Classificação supervisionada voltada às áreas fosfatadas da região de Coromandel - MG visando a localização de novos alvos exploratórios. 2018. 18 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Geoprocessamento Ambiental)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (especialização)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2018.pt_BR
dc.description.abstractA contínua e crescente necessidade das atividades humanas por insumos fosfatados, estimulam a criação e desenvolvimento de novos métodos e ferramentas de pesquisa que possam auxiliar na prospecção de novas áreas fontes deste minério. O presente trabalho tem por objetivo a utilização da técnica de Classificação Supervisionada Voltada ao Objeto para a localização de áreas com potencial ocorrência de rochas fosfatadas no município de Coromandel-MG, inseridas no contexto geológico da Formação Retiro, base do Grupo Vazante. Para se alcançar tal finalidade, foram usados dados relativos ao modelo digital de elevação (ALOS/PALSAR – 12.5m) e de gamaespectrometria como entradas principais e auxiliares, respectivamente. A classificação foi realizada por meio da ferramenta Example Based Feature Extraction do software Envi 5.4 com o algoritmo classificador SVM que culminou na geração de duas classes principais, a unidade fosfatada e a unidade não fosfatada. O produto da classificação apresentou excelente correlação com os aspectos observados em campo, resultando em um coeficiente Kappa de 0.82 e índice de concordância perfeita.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordMinas e recursos mineraispt_BR
dc.subject.keywordSensoriamento remotopt_BR
dc.titleClassificação supervisionada voltada às áreas fosfatadas da região de Coromandel - MG visando a localização de novos alvos exploratóriospt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Especializaçãopt_BR
dc.date.accessioned2019-06-12T15:00:25Z-
dc.date.available2019-06-12T15:00:25Z-
dc.date.submitted2018-03-16-
dc.description2Autorização concedida pelo chefe do Instituto de Geociências para disponibilização na Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM).pt_BR
dc.identifier.urihttp://bdm.unb.br/handle/10483/22154-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.description.abstract1The continuous and growing need of human activities for phosphate inputs stimulates the creation and development of new methods and research tools that may help in the prospection of new ore sources. This work aims to use the Object-Based Supervised Classification technique to locate areas with potential occurrences of phosphate rocks in the county of Coromandel-MG, inserted in the geological context of the Retiro Formation, base of the Vazante Group. To achieve this purpose, were used data relative for the digital elevation model (ALOS/PALSAR – 12.5m) and gamma spectrometry as main and auxiliary inputs, respectively. The classification was performed using the Example Based Feature Extraction tool of the software Envi 5.4 with the SVM classifier algorithm that resulted in the generation of two main classes, the phosphate unit and the non phosphate unit. The product of the classification showed excellent correlation with the aspects observed in the field, resulting in a Kappa coefficient of 0.82 and perfect agreement index.pt_BR
Aparece na Coleção:Geoprocessamento Ambiental



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