| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gomes, Eduardo Monteiro de Castro | - |
| dc.contributor.author | Silva, Gustavo Pompeu da | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Gustavo Pompeu da. Modelos de previsão para os resultados da temporada regular de 2018/19 da NBA. 2019. 64 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Técnicas estatísticas são amplamente utilizadas para a previsão de eventos futuros nas
mais diversas áreas. Neste trabalho, bancos de dados com estatísticas dos times da NBA
foram criados para fazer modelagens com a aplicação de técnicas como Regressão Linear,
Regressão Logística, Análise de Discriminante Linear, Máquina de Vetores de Suporte,
entre outras, com o objetivo de obter previsões dos resultados dos jogos da temporada
regular de 2018/19, e compará-los com os resultados reais e com as casas de aposta. Toda
a implementação computacional foi feita em linguagem R. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Modelagem | pt_BR |
| dc.subject.keyword | NBA | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Estatística | pt_BR |
| dc.title | Modelos de previsão para os resultados da temporada regular de 2018/19 da NBA | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2020-07-21T16:52:23Z | - |
| dc.date.available | 2020-07-21T16:52:23Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-07-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/24459 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | Statistical techniques are widely used to predict future events in several areas. In this paper,
databases with stats from NBA teams were created to do modeling with the application
of techniques such as Linear Regression, Logistic Regression, Support Vector Machines,
among others, with the goal to get predictions for the match results of the 2018/19 regular
season, and compare them to the real results and betting lines. The entire computational
implementation was done in R language. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Estatística
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