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Título: Modelo de regressão beta inflacionado em zero e um : uma aplicação à proporção de mulheres nas empresas
Autor(es): Diniz, Jean Sabino Magalhães
Melo, Daniel Leite Martins
Orientador(es): Correia, Leandro Tavares
Assunto: Distribuição (Probabilidades)
Regressão beta
Mulheres nas profissões
Data de apresentação: 31-Mai-2019
Data de publicação: 30-Jul-2020
Referência: DINIZ, Jean Sabino Magalhães; MELO, Daniel Leite Martins. Modelo de regressão beta inflacionado em zero e um: uma aplicação à proporção de mulheres nas empresas. 2018. vii, 58 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.
Resumo: Modelos de regressão beta são comumente utilizados para modelar proporções no intervalo contínuo. Entretanto, esses modelos não são convenientes na presença de 0 e/ou 1. Para ajustar problemas nos quais a variável dependente está no intervalo [0,1], abordamos neste trabalho a distribuição beta inflacionado em zero e um, que consiste na mistura da distribuição beta e de Bernoulli, e posteriormente a regressão beta inflacionado em zero e um; discutimos nesse trabalho aspectos inferenciais do modelo e também sua interpretação. Como aplicação para o tema, utilizamos esse modelo para verificar os fatores que influenciam a proporção de mulheres nas empresas. A escolha desses dados é de mera magnitude devido ao quadro social brasileiro. Podemos notar através desses dados a presença de empresas no qual não havia nenhuma mulher, isto é, a proporção é igual a 0, e empresas que só haviam mulheres, proporção igual a 1. Por fim, após feita a seleção e análise de diagnóstico do modelo, identificamos e interpretamos os fatores que influenciam a proporção de mulheres nas empresas.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.
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