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2018_JadyGoesLima_tcc.pdf588,43 kBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorGomes, Juliana Betini Fachini-
dc.contributor.authorLima, Jady Goes-
dc.identifier.citationLIMA, Jady Goes. Modelo de regressão log-logístico discreto para dados da política de zoneamento e uso do solo na presença de observações censuradas. 2018. 59 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2018.pt_BR
dc.description.abstractNeste trabalho são propostas três diferentes maneiras para realizar a contagem discreta do tempo até a adesão da política de Zoneamento e Uso do Solo (ZUS), sendo construído, para cada abordagem, um modelo de regressão Log-Logístico. A motivação para o desenvolvimento desses modelos surge quanto `a raridade de estudos estatísticos na área de Ciências Políticas e a impossibilidade de aplicação de modelos contínuos em dados discretos, advindos de uma contagem de tempo em anos. Os três modelos construídos utilizaram a distribuição Log-Logística Discreta, sendo considerada a função de ligação exponencial para a inclusão de covariáveis no modelo. Para realizar a estimativa dos parâmetros do modelo, foi necessário construir um algoritmo computacional.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordDados estatísticospt_BR
dc.subject.keywordRegressão logística (Estatística)pt_BR
dc.subject.keywordDistribuição log-logísticapt_BR
dc.subject.keywordRegressão logística (Estatística)pt_BR
dc.titleModelo de regressão log-logístico discreto para dados da política de zoneamento e uso do solo na presença de observações censuradaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-06-28T14:29:47Z-
dc.date.available2021-06-28T14:29:47Z-
dc.date.submitted2018-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/27855-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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