Modelos de regressão para dados de proporções contínuas

Abstract

Neste trabalho são abordados o modelo de regressão múltipla, modelo de regressão múltipla com transformação na variável resposta e o modelo de regressão beta. Os modelos foram aplicados em um conjunto de dados reais, obtidos a partir de fontes de informações públicas, referentes às eleições de 2018. Primeiro foram ajustados os modelos de regressão beta e foram comparados entre si, para definir qual o melhor ajuste. Numa segunda etapa foram ajustados modelos tradicionais de regressão (com pressuposto de normalidade). Por fim foram comparados os modelos, a fim verificar qual se ajusta melhor `a natureza dos dados. Foi verificado que o modelo de regressão beta com dispersão variável tem vantagens em relação aos outros modelos testados.