| Título: | Uso de visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres para rastreamento e controle de veículos |
| Autor(es): | Prazeres, Raphael Pires de Mello Alvares dos |
| Orientador(es): | Amvame-Nze, Georges |
| Assunto: | Veículos
Imagens digitais
Processamento de imagens - técnicas digitais
Reconhecimento Óptico de Caracteres (OCR) |
| Data de apresentação: | Jul-2018 |
| Data de publicação: | 19-Jul-2021 |
| Referência: | PRAZERES, Raphael Pires de Mello Alvares dos. Uso de visão computacional e reconhecimento óptico de caracteres para rastreamento e controle de veículos. 2018. v, 50 f., il. Trabalho de conclusão de curso (Bacharelado em Engenharia de Redes de Comunicação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2018. |
| Resumo: | O campo multidisciplinar da visão computacional permite que máquinas “enxerguem” como
humanos ou tão bem quanto eles. A partir de métodos que incluem a captura, processamento e
análise de imagens ou vídeos digitais, dados são extraídos do mundo real (através de uma câmera,
por exemplo) e através de algoritmos apropriados, essas máquinas podem realizar tarefas específi-
cas com base nas informações que estão recebendo. A engenharia busca, através desses métodos,
automatizar, monitorar e tornar mais seguros processos que antes eram impraticáveis ou que de-
mandavam constante intervenção humana. As áreas de atuação cobrem diversos setores como uso
industrial, na inspeção e controle de qualidade de produtos, no auxílio para desenvolvimento de
inteligência artificial em robôs de última geração e monitoramento e controle de objetos.
Este projeto foi construído com foco no último tópico supracitado. Especificamente, trata do
monitoramento e controle de veículos baseado no reconhecimento de suas respectivas placas. O
principal objetivo é apresentar uma solução integradora de software e hardware que seja capaz
de funcionar de forma autônoma, adaptável ao ambiente monitorado, realizando reconhecimento
de placas dos veículos e executando tarefas pré-determinadas de acordo com regras vigentes e
adequadas ao cenário. |
| Abstract: | The multidisciplinary field of computer vision allows machines to "see"as humans or as well
as they do. From methods that include the capture, processing and analysis of digital images
or videos, data are extracted from the real world (through a camera, for example) and using
appropriate algorithms, these machines can perform specific tasks based on the information they
are receiving. Engineering seeks by these methods to automate, monitor and render processes that
were previously impractical or that require constant human intervention. Areas of practice cover
various sectors such as industrial use, inspection and quality control of products, assistance in the
development of artificial intelligence in state-of-the-art robots, and object monitoring and control.
This work was built with focus on the last topic mentioned above. Specifically, it deals with
the monitoring and control of vehicles based on the reading of their respective plates. The main
objective is to present a software and hardware integrator solution that is able to operate auto-
nomously, adaptable to the monitored environment, reading vehicle license plates and performing
tasks predetermined according to current and scenario-appropriate rules. |
| Informações adicionais: | Trabalho de conclusão de curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, 2018. |
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| Aparece na Coleção: | Engenharia de Redes de Comunicação
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