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dc.contributor.advisorCajueiro, Daniel Oliveira-
dc.contributor.authorNagata, Mateus Hiro-
dc.identifier.citationNAGATA, Mateus Hiro. Análise topológica de redes financeiras embaralhadas. 2021. 48 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Ciências Econômicas)—Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Departamento de Economia, 2021.pt_BR
dc.description.abstractAplico o algoritmo small-shuffle surrogate (SSS) nas ações do S&P 500 e estudo as séries de tempo embaralhadas como uma grande rede conectada, não-ponderada e não-direcionada com técnicas de “stock network correlation”. Analiso, então, as propriedades topológicas de lei de potência, eficiência, robustez topológica. Os resultados indicam que a rede é, de fato, eficiente e livre de escala, ainda frágil topologicamente contra ataques direcionados, mas robusta contra erros aleatórios; isso tudo é conhecido da literatura. A análise indica que existe uma dinâmica de curto prazo no movimento de preço das ações, o qual é responsável pelo movimento correlacionado de ações do mesmo setor e quando anulado essa dinâmica, os setores perdem a sua aglutinação. Todavia, as características topológicas se mantém independente dessa dinâmica, estipulando que o mercado acionário tem fundamentos que não se limitam às flutuações de curto prazo.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAlgoritmospt_BR
dc.subject.keywordRedes de negóciospt_BR
dc.subject.keywordEficiênciapt_BR
dc.subject.keywordEconomiapt_BR
dc.subject.keywordAções (Finanças)pt_BR
dc.subject.keywordMercado financeiropt_BR
dc.titleAnálise topológica de redes financeiras embaralhadaspt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2021-12-13T14:24:09Z-
dc.date.available2021-12-13T14:24:09Z-
dc.date.submitted2021-05-20-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/29382-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
dc.rights.licenseA concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.pt_BR
dc.description.abstract1I apply a small-shuffle surrogate (SSS) algorithm on the S&P 500 stocks and study the shuffled time-series as a big undirected, unweighted and connected network with stock network correlation techniques. Then, I analyze the topological properties such as power law, efficiency, and topological robustness. The outcome shows that, in fact, the network is efficient and scale-free, yet topologically fragile against directed attacks and topologically robust against random errors; which is all known in the literature. The analysis indicates the existence of a short-term dynamic in the price movements of the stocks, which are responsible for the correlated movement of the stocks of the same sector, and when this dynamic is canceled, the sectors lose agglutination. However, the topological characteristics remain the same regardless of that dynamic, stipulating that the stock market has some fundamentals that is not limited to short-term fluctuations.pt_BR
Aparece na Coleção:Ciências Econômicas



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