| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gomes, Juliana Betini Fachini | - |
| dc.contributor.author | Silva, Beatriz Leal Simões e | - |
| dc.identifier.citation | SILVA, Beatriz Leal Simões. Modelo de Regressão Kumaraswamy Log-Logístico para dados discretos. 2019. 43 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística)—Universidade de Brasília, Brasília, 2019. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2019. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este trabalho propõe um modelo de regressão Kumaraswamy Log-Logístico discreto para
dados de Análise de Sobrevivência. Devido à falta de modelos probabilísticos discretos
na área, propor uma distribuição pouco estudada que possui um bom ajuste a dados
censurados é de grande interesse. O conjunto de dados utilizado é referente à política
Zona Especial de Interesse Social (ZEIS) e o modelo proposto verifica a influência de cada
covariável no tempo de adesão dos municípios brasileiros à política. Por fim, utiliza-se a
análise de resíduos para a validação do modelo. As análises foram feitas com o software R. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de sobrevivência | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Estatística | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Regressão logística (Estatística) | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Log-Logístico | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Logística (Estatística) | pt_BR |
| dc.title | Modelo de Regressão Kumaraswamy Log-Logístico para dados discretos | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-03-11T23:11:31Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-11T23:11:31Z | - |
| dc.date.submitted | 2019-12-05 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/30122 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This paper proposes a discrete Kumaraswamy Log-Logistic regression model for data in
Survival Analysis. Due to lack of discrete probabilistic models, proposing a new class of
distribution, that could fit well to censored data, is interesting. The dataset used on this
paper refers to the Special Social Interest Zone (Zona Especial de Interesse Social - ZEIS).
The proposed model verifies the importance of each variable of Brazilian counties adhering
to the policy ZEIS along the time. Finally, a residual analysis is used in order to verify
the aspect of the fitted model. All analysis were done using software R. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Estatística
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