| Campo Dublin Core | Valor | Língua |
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| dc.contributor.advisor | Gomes, Eduardo Monteiro de Castro | - |
| dc.contributor.author | Ferreira, Felipe da Rocha | - |
| dc.identifier.citation | FERREIRA, Felipe da Rocha. Pacote R: método Scott-Knott ajustado para dados desbalanceados. 2021. 83 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021. | pt_BR |
| dc.description | Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021. | pt_BR |
| dc.description.abstract | Este trabalho visa disponibilizar, através de uma implementação em pacote R, a modificação do teste de Skott-Knott (SCOTT; KNOTT, 1974) para teste de comparações múltiplas com desbalanceamento das observações proposta por Conrado (2017). Foram realizados experimentos de simulações de Monte Carlo para avaliação empírica do erro nominal do Tipo I e o Poder do Teste. Para tal, foram considerados cenários distintos para comparar duas abordagens em relação ao Skott-Knott: Scott-Knott Modificado com perdas de unidades observacionais; e Scott-Knott após Imputação Múltipla. | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Método de Scott-Knott | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Monte Carlo, Método de | pt_BR |
| dc.subject.keyword | Análise de variância | pt_BR |
| dc.title | Pacote R : método Scott-Knott ajustado para dados desbalanceados | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bacharelado | pt_BR |
| dc.date.accessioned | 2022-06-27T10:59:49Z | - |
| dc.date.available | 2022-06-27T10:59:49Z | - |
| dc.date.submitted | 2021 | - |
| dc.identifier.uri | https://bdm.unb.br/handle/10483/31208 | - |
| dc.language.iso | Português | pt_BR |
| dc.rights.license | A concessão da licença deste item refere-se ao termo de autorização impresso assinado pelo autor que autoriza a Biblioteca Digital da Produção Intelectual Discente da Universidade de Brasília (BDM) a disponibilizar o trabalho de conclusão de curso por meio do sítio bdm.unb.br, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 International, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta. | pt_BR |
| dc.description.abstract1 | This undergraduate thesis aims to make available, through an implementation in R Package, the modification of the Skott-Knott test (SCOTT; KNOTT, 1974) for multiple comparisons test with unbalanced observations proposed by Conrado (2017). Monte Carlo simulation experiments were carried out for the empirical evaluation of the Type I error and the Power of the test. For this purpose, diferente scenarios were considered to compare two approaches in relation to Skott-Knott: Modified Scott-Knott with losses of observational units; and Scott-Knott after Multiple Imputation. | pt_BR |
| Aparece na Coleção: | Estatística
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