Previsão hidrológica para a bacia do rio madeira utilizando preditores climáticos

Abstract

Este estudo teve por objetivo principal desenvolver um modelo estatístico, baseado em regressão linear com preditores climáticos, para previsão do hidrograma anual de vazões do rio Madeira, sendo este um local com curso d’água distribuído para atividades que passa pela necessidade do poder público monitorar seu comportamento. A série histórica de vazão levantada da estação fluviométrica de Porto Velho foi dividida em hidrogramas anuais de cheia, e feita a separação entre seus componentes, a fim de avaliar a porção de escoamento com resposta direta. Dessa forma, os dados calculados foram submetidos a uma padronização, se tornando vazões adimensionais. Com o objetivo de identificar uma distribuição que melhor se ajuste ao formato da nova série, foram feitas modelagens de quatro diferentes distribuições estatísticas: Beta, Gama, Weibull e Log-Normal. Observando o melhor ajuste representado pela função Beta, foram tomados seus dois parâmetros, o volume e a duração da cheia, como objetos de correlação entre 14 índices climáticos, a fim de identificar as teleconexões climáticas com maior interferência na bacia do rio Madeira. Adotando assim, mediante a correlação, os índices Niño 3 e Pacific Decadal Oscillation (PDO) foram utilizados como preditores no modelo de regressão. Os resultados encontrados de previsão foram pouco precisos neste estudo, muito ligado ao fato da adoção de uma análise de regressão individual à cada parâmetro, onde havia correlação significativa entre estes, sendo recomendável o uso de um modelo com variáveis agrupadas.