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2021_RichardWallanPaulinoDeSousa_tcc.pdfTrabalho de Conclusão de Curso 1,22 MBAdobe PDFver/abrir
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dc.contributor.advisorGomes, Juliana Betini Fachini-
dc.contributor.authorSousa, Richard Wallan Paulino de-
dc.identifier.citationSOUSA, Richard Wallan Paulino de. Um estudo da evasão no curso de licenciatura em Computação da Universidade de Brasília por meio de modelos de análise de sobrevivência. 2021. 100 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2021.pt_BR
dc.descriptionTrabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2021.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho teve como objetivo utilizar técnicas de análise de sobrevivência para o estudo de fatores que influenciam no tempo, a partir do ingresso do alunos da Universidade de Brasília no curso de Licenciatura em Computação, até a evasão ou não evasão. A metodologia de análise de sobrevivência permite a inclusão da falha (cometer evasão) e também das informações parciais, consideradas como censura (alunos que não evadiram). O conjunto de dados completo é composto por 728 observações e 22 variáveis. O período de estudo considerou alunos que ingressaram no curso de Licenciatura em Computação entre 2012/2 e 2019/2. A análise foi dividida em três perspectivas: a primeira contendo um modelo considerando o banco de dados completo, a segunda com o modelo contendo apenas alunos do sexo masculino e a terceira com o modelo apenas para o sexo feminino. O modelo de regressão Log-normal mostrou-se adequado para analisar os três bancos de dados e observou-se que o conjunto de variáveis explicativas muda para os diferentes bancos de dados. Porém, a variável de indíce de rendimento acadêmico (IRA), variável importante na Universidade para medir o rendimento acadêmico dos estudantes, é significativa em todos os modelos apresentados e apresenta um efeito positivo na curva de sobrevivência dos alunos. Isto é, alunos com maiores valores de IRA possuem maior probabilidade de sobreviver à evasão.pt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subject.keywordAnálise de sobrevivênciapt_BR
dc.subject.keywordModelo de regressãopt_BR
dc.subject.keywordEvasão universitáriapt_BR
dc.titleUm estudo da evasão no curso de licenciatura em Computação da Universidade de Brasília por meio de modelos de análise de sobrevivênciapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Curso - Graduação - Bachareladopt_BR
dc.date.accessioned2023-05-08T10:50:32Z-
dc.date.available2023-05-08T10:50:32Z-
dc.date.submitted2021-
dc.identifier.urihttps://bdm.unb.br/handle/10483/34686-
dc.language.isoPortuguêspt_BR
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dc.description.abstract1This work aimed to use survival analysis techniques for the study of factors that influence time, from the entrance of students at the University of Brasilia in the Com puter course, until evasion or not evasion. The survival analysis methodology allows the inclusion of failure (committing dropout) and also of partial information, considered as censorship (students who did not drop out). The complete dataset consists of 728 observa tions and 22 variables. The study period considered students who entered the Computing course between 2012/2 and 2019/2. The analysis was divided into three perspectives: the first containing a model considering the complete database, the second with the model containing only male students and the third with the model only female students. The Log-normal regression model proved to be adequate to analyze the three databases and it was observed that the set of explanatory variables changes for the different databases. However, the academic performance index (ARI) variable, an important variable at the University to measure students’ academic performance, is significant in all models pre sented and has a positive effect on the students’ survival curve. That is, students with higher ARI values are more likely to survive dropout.pt_BR
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