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Título: Um escore de risco via modelo de regressão de cox com covariáveis dependentes no tempo
Autor(es): Bomfim, Camila Carneiro Brito
Orientador(es): Nakano, Eduardo Yoshio
Assunto: Análise de sobrevivência
Modelo de regressão
Regressão de Cox (Estatística)
Data de apresentação: 2022
Data de publicação: 8-Mai-2023
Referência: BOMFIM, Camila Carneiro Brito. Um escore de risco via modelo de regressão de cox com covariáveis dependentes no tempo. 2022. 34 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Estatística) — Universidade de Brasília, Brasília, 2022.
Resumo: O objetivo deste trabalho ´e propor um escore de risco baseado no tempo até o atraso do pagamento de um tomador, utilizando o modelo de regressão de Cox com covariaveis dependentes no tempo. O banco de dados utilizado ´e uma simulação de dados básicos de clientes de uma instituição financeira e o modelo verifica a influencia de cada variável no tempo do tomador se tornar inadimplente. As análises foram realizadas por meio do software R.
Abstract: The aim of this work is to propose a risk score based on the time until default of payment using Time-varying covariates in Cox regression models. The database used is a simulation of basic customer data from a financial institution and the model verifies the weight of each covariates on the time the customer becomes non-performing. All analysis were done using software R.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, 2022.
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