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Título: Modelo multicritério de apoio à decisão para seleção de projetos de investimentos em real estate na área de incorporação residencial
Autor(es): Santana, Filipe Martins
Orientador(es): Silveira Júnior, Aldery
Assunto: Empreendedor - perfil
Investimentos imobiliários
Mercado imobiliário
Data de apresentação: 15-Fev-2023
Data de publicação: 31-Ago-2023
Referência: SANTANA, Filipe Martins. Modelo multicritério de apoio à decisão para seleção de projetos de investimentos em real estate na área de incorporação residencial. 2023. 78 f., il. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: O setor de real estate residencial é altamente relevante para a economia mundial e nacional, movimenta alto volume de investimentos e emprega direta e indiretamente um grande número de pessoas. A maioria das decisões de investimento neste setor são baseadas em critérios arbitrários e estimativas do próprio incorporador. O estudo buscou contribuir com o desempenho dos empreendedores deste setor através da construção de um modelo multicritério de apoio à decisão para subsidiar o processo decisório em projetos de investimentos relativos ao mercado de real estate residencial. O modelo foi formatado através de pesquisas bibliográficas e com o apoio de profissionais da área para selecionar critérios de avaliação no âmbito da engenharia econômica e financeira. Dessa forma, o modelo multicritério de apoio à decisão foi estruturado contemplando quatro eixos de avaliação: a taxa interna de retorno (TIR), o valor presente líquido (VPL), o payback descontado e o múltiplo sobre o investimento (MOIC). Foi realizado um estudo de caso em uma empresa na qual o modelo foi aplicado para selecionar e ranquear os projetos de investimento imobiliário residencial que estavam em prospecção.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Gestão de Políticas Públicas, Departamento de Administração, 2023.
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