Explorando os desafios da comunicação humano-IA na educação : uma revisão sistemática da literatura

Abstract

Vivemos uma era marcada por mudanças tecnológicas significativas e a Inteligência Artificial (IA) é um dos principais vetores dessa transformação. Seu impacto em diversos setores da sociedade já se mostram visíveis, especialmente no campo da educação. A interação entre humanos e IA em linguagem natural, com os avanços alcançados pelos grandes modelos de linguagem, suscita questões relevantes sobre a comunicação eficaz com máquinas. Dessa forma, este trabalho é uma revisão sistemática da literatura que se propõe a investigar e mapear os desafios comunicacionais na interação humano-IA, com foco na aplicação de grandes modelos de linguagem na educação. A revisão contemplou a análise de 28 artigos analisados com o método qualitativo, utilizando o método qualitativo de análise temática teórica com codificação aberta. O estudo identificou 8 temas principais (Acessibilidade; Relação Humano-IA; Literacia em IA; Engenharia de Prompts; Compreensão Contextual; Arquitetura, Interface e Output; Estilo Conversacional; e Questões Éticas), compostos por 31 subtemas, os quais foram minuciosamente discutidos e explorados.