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Título: Uma análise Kuhniana da inteligência artificial
Autor(es): Araújo, Elder Alexandre Machado
Orientador(es): Simon, Samuel
Assunto: Inteligência artificial
Análise (Filosofia)
Data de apresentação: 21-Dez-2023
Data de publicação: 14-Mai-2024
Referência: ARAÚJO, Elder Alexandre Machado. Uma análise Kuhniana da inteligência artificial. 2023. 43 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Filosofia) — Universidade de Brasília, Brasília, 2023.
Resumo: Esse trabalho explora o impacto da Inteligência Artificial (IA) na ciência à luz da filosofia da ciência de Thomas Kuhn. Inicialmente, o texto contextualiza o progresso oriundo das revoluções científicas, de acordo com Kuhn, abrindo a discussão para a contextualização da Inteligência Artificial (IA). Os conceitos de paradigma e matriz disciplinar são explicados, seguidos por uma discussão sobre a importância da técnica na criação de modelos. A IA é então introduzida, tanto historicamente quanto tecnicamente, e suas aplicações são discutidas. O trabalho aborda ainda os desafios apresentados pela grande quantidade de dados necessários para a criação de modelos de IA. Em seguida, explora o conceito do Quarto Paradigma e da eScience, apresentando a questão de uma possível mudança de paradigma nas ciências. A Ciência de Dados é introduzida como uma ferramenta potencial para lidar com a grande quantidade de dados, e a relação entre a Ciência de Dados e a IA é explorada. Finalmente, o trabalho então examina o impacto das técnicas de IA no progresso da medicina, como um exemplo de sua aplicação prática e aponta para as questões éticas relacionadas ao uso da IA e a necessidade de confiabilidade nos sistemas de IA.
Abstract: This work explores the impact of Artificial Intelligence (AI) on science in light of Thomas Kuhn’s philosophy of science. Initially, the text contextualizes the progress stemming from scientific revolutions, according to Kuhn, opening the discussion for the contextualization of Artificial Intelligence (AI). The concepts of paradigm and disciplinary matrix are explained, followed by a discussion about the importance of technique in model creation. AI is then introduced, both historically and technically, and its applications are discussed. The work also addresses the challenges presented by the large amount of data needed to create AI models. It then explores the concept of the Fourth Paradigm and e-Science, presenting the question of a possible paradigm shift in the sciences. Data Science is introduced as a potential tool to deal with the large amount of data, and the relationship between Data Science and AI is explored. Finally, the work examines the impact of AI techniques on the progress of medicine, as an example of its practical application and points to the ethical issues related to the use of AI and the need for reliability in AI systems.
Informações adicionais: Trabalho de Conclusão de Curso (graduação) — Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Filosofia, 2023.
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