Utilize este link para identificar ou citar este item: https://bdm.unb.br/handle/10483/5032
Arquivos neste item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
2013_DanielDutraAndrino_ViniciusAlvesRodrigues.pdf6,39 MBAdobe PDFver/abrir
Título: Classificação de monumentos em Brasília utilizando processamento de imagens e redes neurais artificiais
Autor(es): Andrino, Daniel Dutra
Rodrigues, Vinícius Alves
Orientador(es): Zaghetto, Alexandre
Assunto: Processamento de imagens - técnicas digitais
Redes neurais (Computação)
Imagens digitais
Monumentos - Brasília (DF)
Data de apresentação: 1-Fev-2013
Data de publicação: 7-Mai-2013
Referência: ANDRINO, Daniel Dutra; RODRIGUES, Vinícius Alves. Classificação de monumentos em Brasília utilizando processamento de imagens e redes neurais artificiais. 2013. ix, 61 f., il. Monografia (Bacharelado em Ciência da Computação)—Universidade de Brasília, Brasília, 2013.
Resumo: O turismo é um mercado que capta bilhões de reais todos os anos no Brasil. Ainda assim, é evidente a carência de acesso à informação aos visitantes. Neste contexto, o presente trabalho propõe dois métodos para a classificação automática de monumentos de Brasília por meio de algorítmos de processamento de imagens. A primeira abordagem avalia a comparação de histogramas de cores enquanto que a segunda visa solucionar o problema com o emprego de redes neurais artificiais. Em ambos as técnicas, diversas variações são consideradas a fim de se determinar o melhor ajuste. ____________________________________________________________________________ ABSTRACT
Tourism is a market that gemerates billions in revenues every year to Brazil. Yet, it is evident the difficulty that visitors have to access relevant information at tourist attractions. In this context, this work proposes two methods for automatic classification of Brasília’s monuments using image processing algorithms. The first approach evaluates the comparison of color histograms while the second one aims to solve the problem with neural networks. In both techniques, several variations are considered to determine the best adjustment.
Informações adicionais: Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2013.
Aparece na Coleção:Ciência da Computação



Este item está licenciado na Licença Creative Commons Creative Commons