Emprego de Séries temporais de índice de vegetação EVI2 do sensor MODIS para identificação de padrões de vegetação e uso da terra na mesorregião do Norte Maranhense

Abstract

A mesorregião norte do estado do Maranhão é composta de 26 municípios, conforme os critérios do IBGE, com características ambientais e econômicas similares. O sensoriamento remoto com alta resolução temporal permite o acompanhamento da dinâmica da paisagem com rapidez e baixos custos. O presente trabalho possui como objetivo fazer uma classificação do uso e cobertura da Terra a partir de uma série temporal de imagens MODIS da mesorregião norte do estado do Maranhão. Como objetivo secundário buscou-se avaliar a eficácia dos métodos de filtragem dos espectros temporais e da classificação do uso e cobertura da Terra. As imagens do sensor MODIS utilizadas são referentes ao produto MOD09Q1 composto por duas bandas e com resolução espacial de 250 metros. As imagens originalmente com projeção cartográfica sinusoidal foram convertidas para o sistema de projeção UTM, estas foram empilhadas por banda em ordem crescente de tempo (499 imagens). Para a redução dos ruídos foram aplicados os filtros de mediana e a transformação MNF. Na classificação utilizou o método não supervisionado ISODATA considerando um intervalo entre 5 e 10 classes. O tratamento de ruído pela combinação da filtragem por mediana e a transformação MNF permitiu reduzir consideravelmente a interferência das nuvens e suas respectivas sombras. A filtragem com mediana foi eficaz na redução dos ruídos causados por interferências atmosféricas e/ou falhas do sensor, enquanto a transformação MNF eliminou o ruído branco. A classificação pelo método ISODATA foi capaz de identificar as feições naturais e antrópicas. A metodologia de tratamento e classificação de séries temporais do sensor MODIS mostrou-se adequada mesmo com a alta porcentagem de cobertura de nuvens. Os espectros temporais propiciaram uma representação do comportamento sazonal da vegetação e as mudanças provenientes do uso antrópico, permitindo o monitoramento da paisagem. Com a significativa redução dos padrões de ruído o classificador ISODATA mostrou-se capaz de delimitar as unidades da paisagem tanto naturais e antrópicas. O procedimento adotado é adequado para a realização de uma análise regional.