Modelos estocásticos em acidentes de trânsito

Abstract

Neste trabalho, foram utilizados processos de Poisson e de renovação para modelar dados de acidentes graves de trânsito de algumas rodovias federais do Brasil, ocorridos no período 2016 a 2017. A distribuição dos tempos entre ocorrências dos acidentes foi modelada por uma distribuição Weibull e por uma mistura de distribuições Weibull. Os parâmetros dessas distribuições foram estimados por máxima verossimilhança, com o suporte do algoritmo EM. Quando a distribuição dos dados dos tempos entre ocorrências dos acidentes apresentou uma distribuição Weibull com parâmetro de forma um, o processo de contagem utilizado para analisar o número de acidentes foi de Poisson, porém foi utilizado o processo de renovação quando a distribuição dos tempos entre ocorrências dos acidentes se ajustou melhor por uma mistura de distribuições Weibull.